Piloter des flux tendus en température dirigée
2ème marque mondiale de produits laitiers frais, Yoplait est présente aujourd’hui dans plus de 50 pays. Appartenant au groupe américain General Mills et à la coopérative laitière Sodiaal, c’est en France, terre de ses racines, qu’elle continue à cultiver son savoir-faire et à innover en fabriquant de nouveaux produits avec du lait 100% français dans ses 3 usines situées au Mans, à Vienne et à Monéteau.
Challenges
Plusieurs équipes transport sont dispersées sur différents sites: les sites de production et les sites logistiques. Chacune de ces équipes travaille sur son propre fichier Excel pour piloter son transport. Cette organisation engendre donc beaucoup d’envoi de mails et des problèmes de traçabilité des échanges.
De par son activité et le transport en température dirigée, Yoplait travaille sur des flux ultra-tendus avec un fort niveau d’exigence en termes de suivi documentaire, suivi qualitatif et de collecte de données.
Enfin, l’entreprise manquait de visibilité sur ses quais d’entrepôt qui sont pourtant un point critique de sa supply chain. Le planning de chargement et déchargement élaboré sur Excel au quotidien ne permettait pas une mise à jour en cas de perturbations et un partage de l’information en temps réel.
Solutions
La mise en place d’un outil unique de pilotage transport. Désormais, toutes les équipes transport et leurs partenaires transport collaborent et partagent l’information sur la plateforme Shiptify. Cette uniformisation de la donnée et des process permet une meilleure collaboration et une collecte facilitée de toutes les données entre tous les acteurs.
La mise en place d’écrans sur les quais avec le planning Shiptify. Les écrans TV diffusent le planning Shiptify mis à jour en temps réel en fonction des différentes remontées d’informations et des rendez vous positionnés grâce à l’outil de prise de RDV en ligne.
Un suivi des flux inter-sites indispensable. Tout retard au départ à l’usine informe automatiquement le site de destination. Cette information en temps réel est indispensable dans un contexte de flux ultra-tendus car c’est toute la supply chain en aval qui est impactée et qui nécessite potentiellement une réorganisation.
Un enrichissement des tableaux de pilotage. Les données Shiptify viennent alimenter l’outil de BI interne à Yoplait. Yoplait peut ainsi croiser ses données transport avec d’autres sources de données de sa supply chain (WMS, ERP…)
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